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Prediction of the difficulty level in a standardized reading comprehension test : contributions from cognitive psychology and psychometrics

2013

Esta investigación busca identificar posibles variables predictoras del nivel de dificultad de los ítems de comprensión de lectura utilizados en una prueba psicométrica estandarizada para la admisión a una institución universitaria. Se propusieron varios posibles predictores del nivel de dificultad, a saber: densidad proposicional, negaciones, estructura sintáctica, dificultad del vocabulario, presencia elementos de realce (palabras resaltadas tipográficamente), abstracción del ítem y grado de similitud entre opción correcta y texto relevante para resolver el ítem. Mediante el Modelo Logístico Lineal de Rasgo Latente se encontró que la cantidad de proposiciones, la estructura sintáctica y, …

Grammatical structureVocabularycomprensión del textopsicología cognitivaItem Response Theorymedia_common.quotation_subjectItem difficulty levelItem difficultyProcesamiento del lenguajelcsh:LB5-3640Educationanálisis de ítemTeoría de Respuesta al ÍtemNegation372.47 Estrategias de comprensión de lecturaCognitive psychologyDegree of similarityLanguage processingModelo Logístico Lineal de Rasgo Latentemedia_commonlecturaReading comprehensionPsicología cognitivaTest (assessment)lcsh:Theory and practice of educationReading comprehensionComprensión de lecturaLinear Logistic Test ModelSyntactic structurePsicología cognitiva Procesamiento del lenguaje Comprensión de lectura Teoría de Respuesta al Ítem Modelo Logístico Lineal de Rasgo Latente Análisis de tareas Nivel de dificultad de los ítemsAnálisis de tareasPsychologyTask AnalysisCognitive psychology
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FunGramKB y la organización ontológica

2011

Desde hace algunos años, FunGramKB (Periñán Pascual y Arcas Túnez, 2004, 2005, 2007a, 2007b, 2010a, 2010b, y este volumen; Mairal Usón y Periñán Pascual, 2009a, 2009b, 2010; Periñán Pascual y Mairal Usón, 2009, 2010; Jiménez Briones y Luzondo Oyón, 2011) se ha venido consolidando como una de las bases de conocimiento léxico-conceptual más interesantes en Inteligencia Artificial para la creación de sistemas que requieren la comprensión y el procesamiento del lenguaje natural (PLN). De los tres niveles de información que FunGramKB abarca, a saber, léxico, gramatical y conceptual, este artículo se centra en el último, en concreto, en la Ontología o el catálogo jerarquizado de los conceptos que…

UNESCO::CIENCIAS DE LAS ARTES Y LAS LETRASFilologías:CIENCIAS DE LAS ARTES Y LAS LETRAS [UNESCO]Filología inglesaOtras filologías modernasFunGramKB base de conocimiento procesamiento del lenguaje natural ontología concepto marco temático postulado de significadoFilología
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